最近，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院城市農(nóng)業(yè)研究所植物與人體健康機(jī)制創(chuàng)新小組首席科學(xué)家甘博士、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所郭波莉研究員為共同通訊作者，城市植物與人體健康機(jī)制創(chuàng)新團(tuán)隊骨干專家劉宏艷博士為第一作者，中國科學(xué)院JCR一區(qū)，影響因素11.176)發(fā)表了題為《Wheatauthentication:Anoverviewondiffentechniquesandchemetricmethods》的一篇綜述論文，綜述了不同分析技術(shù)與化學(xué)計量學(xué)相結(jié)合的方法，小麥是世界上主要的谷類作物之一，作為主食被廣泛食用。近年來，許多重大食品造假、標(biāo)簽偽造等安全事件時有發(fā)生。麥子摻假已經(jīng)成為食品廠日益關(guān)注的問題，消費(fèi)者也日益要求保證其食品的產(chǎn)地和質(zhì)量符合標(biāo)簽。小麥品種的真實性是加工和生產(chǎn)特殊小麥品種的重要參考。此外，對有機(jī)食品日益增長的需求增加了消費(fèi)者對有機(jī)小麥真實性的廣泛關(guān)注。

該文總結(jié)了近十年來的相關(guān)文獻(xiàn)，重點(diǎn)介紹了不同分析技術(shù)和化學(xué)計量方法對小麥產(chǎn)地、品種、摻假和有機(jī)小麥的研究進(jìn)展。其中，穩(wěn) 定 同位素和礦質(zhì)元素分析技術(shù)是識別小麥產(chǎn)地、品種和區(qū)分有機(jī)小麥和傳統(tǒng)小麥的有前途的工具，圖像分析、基因分析和組學(xué)分析可以為小麥品種識別、有機(jī)小麥識別和小麥摻假識別提供解決方案。在小麥真實性方面，近紅外(NIR)、中紅外(MIR)、高光譜成像(HSI)等光譜技術(shù)與主元分析(PCA)、判別分析(DA)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)等多變量數(shù)據(jù)分析方法相結(jié)合，在小麥真實性方面表現(xiàn)出巨大的潛力，并具有快速、無損、易用等優(yōu)點(diǎn)?？傊?，多種分析技術(shù)結(jié)合適當(dāng)?shù)亩喾N統(tǒng)計分析方法是開展小麥真實性鑒別研究的有效手段。

這一成果得到了國家自然科學(xué)基金(No.31972159)和成都農(nóng)業(yè)科技中心地方財政項目(No.NASC2020KR02)的支持。

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